Conda

Conda 是一个流行的包管理和环境管理工具，特别适用于 Python 和 R 的数据科学和科学计算。

1. 环境管理

• 创建新环境：

  conda create --name myenv

  创建一个名为 myenv 的新环境。

• 创建新环境并指定 Python 版本：

  conda create --name myenv python=3.8

  创建一个名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8。

• 激活环境：

  conda activate myenv

  激活名为 myenv 的环境。

• 停用当前环境：

  conda deactivate

  退出当前激活的环境。

• 列出所有环境：

  conda env list

  显示系统中所有的 Conda 环境。

• 删除环境：

  conda remove --name myenv --all

  删除名为 myenv 的环境及其所有包。

2. 包管理

• 安装包：

  conda install package_name

  安装指定名称的包。例如：

  conda install numpy

• 安装特定版本的包：

  conda install package_name=1.0.0

  安装指定版本的包，例如 numpy 版本 1.18.1。

• 更新包：

  conda update package_name

  更新指定的包到最新版本。

• 更新所有包：

  conda update --all

  更新当前环境中的所有包。

• 卸载包：

  conda remove package_name

  卸载指定的包。

• 查看已安装的包：

  conda list

  列出当前环境中安装的所有包。

3. 环境导出和恢复

• 导出环境：

  conda env export > environment.yml

  将当前环境导出到 environment.yml 文件中。

• 从环境文件创建环境：

  conda env create -f environment.yml

  根据 environment.yml 文件创建一个新环境。

4. 搜索和信息

• 搜索包：

  conda search package_name

  在 Conda 仓库中搜索指定的包。

• 显示包信息：

  conda info package_name

  显示指定包的详细信息。

5. 其他常用命令

• 清理未使用的包和缓存：

  conda clean --all

  清理未使用的包、缓存和其他临时文件。

• 帮助手册：

  conda --help

  显示 Conda 的帮助信息。